Aplikasi Sistem Informasi Di Level Organisasi Dalam Mendukung Pengambilan Keputusan

1. Decision Support System(DSS)

2. Group –Decision Support System(GDSS)
3. Executive Support System(ESS)
4. Expert System

1) Decision Support System(DSS)

Sistem pendukung pengambilan keputusan kelompok (DSS) adalah system berbasis komputer yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur dengan menggabungkan data, model-model dan alat-alat analisis yang komplek, serta perangkat lunak yang akrab dengan tampilan pengguna ke dalam satu sistem yang memiliki kekuatan besar (powerful).

Tipe DSS:

-        Model-driven DSS : dikembangkan langsung oleh masing-masing pengguna dan tidak
langsung dikendalikan dari divisi sistem informasi

-        Data-driven DSS: membantu untuk proses pengambilan keputusan dengan memungkinkan para pengguna untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat dari data yang tersimpan di dalam database yang besar.

Komponen DSS:

-        DSS database: Kumpulan data berjalan atau historis dari sejumlah aplikasi. Komponen ini digunakan untuk menanyakan dan menganalisis data.Database ini dapat berupa PC database atau massive database.

-        DSS software system:Kumpulan dari perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis data, seperti: On-Line Analytical Processing (OLAP) tools, datamining tools, atau kumpulan dari model-model matematika dan analisa yang mudah untuk diakses oleh para pengguna DSS.

Manfaat / tujuan penerapan DSS  :
Industri Asuransi Menentukan pola penutupan asuransi

Industri Perbankan Memperbarui profil atau data nasabah.
Perusahaan Manufaktur Menentukan kebutuhan persediaan bahan
baku yang paling optimal dan efisien.

Karateristik dan kapabilitas DSS :

• Sistem ini memberikan dukungan bagi pengambil keputusan.
• Sistem ini memberikan dukungan untuk berbagai tingkatan manajemen.
• DSS memberikan dukungan untuk beragam tipe dan proses pengambilan keputusan yang harus 

2) Group Decision Support Systems (GDSS).

GDSS merupakan sistem berbasis komputer yang interaktif untuk memudahkan pencapaian solusi oleh sekelompok pengambil keputusan atas permasalahan yang sifatnya tidak terstruktur. GDSS dikembangkan untuk menjawab tantangan terhadap kualitas dan efektivitas pengambilan keputusan yang dilakukan oleh lebih dari satu orang (kelompok orang).

Komponen GDSS terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, manusia, dan prosedur.

 Manfaat GDSS:
a) Meningkatkan perencanaan awal.
b) Meningkatkan partisipasi.
c) Menciptakan iklim yang lebih terbuka dan kolaboratif.
d) Setiap ide yang ditawarkan bebas dari kritik.

Karakteristik (GDSS):

a) sistem informasi yang dirancang secara khusus, bukan secara sederhana,dan merupakan konfigurasi dari komponen system yang telah ada.
b) Sistem ini dirancang untuk tujuan mendukung kelompok pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.
c) GDSS mudah untuk dipelajari dan digunakan.
d) GDSS dapat dirancang untuk satu tipe masalah atau untuk beragam tingkatan kelompok organisasi keputusan.
e) GDSS dirancang untuk mendorong aktivitas-aktivitas.
f) GDSS memiliki mekanisme terpasang yang dapat meminimalkan berkembangnya prilaku negatif kelompok.

3) Executive Support Systems (ESS)
ESS adalah sistem pendukung komprehensif yang mempunyai kemampuan lebih. ESS menyangkut juga sistem komunikasi, otomatisasi kantor, dukungan analisis, dan intelejensia. 

Karakteristik utama ESS adalah kemampuan melihat rincian,menginformasikan faktor keberhasilan kritikal (critical success factors),akses status, analisis, pelaporan eksepsi (exception reporting),penggunaan warna, navigasi informasi, dan komunikasi.

4) Sistem Pakar – Expert Systems (ES)

Expert systems (ES) mencoba untuk meniru pengetahuan pakar, dan Para ahli atau pakar biasanya memiliki pengetahuan (knowledge) serta pengalaman khusus untuk masalah tertentu.

ES bisa dibagi dalam dua bagian:

-       Lingkungan pengembangan digunakan oleh pengembang ES untuk membangun komponen komponen ES dan menempatkan pengetahuan (knowledge) pada basis pengetahuan (knowledge base).

-        Lingkungan konsultansi digunakan oleh non-pakar untuk memperoleh pengetahuan dan nasehat para pakar yang disimpan di sistem.

Komponen utama ES : basis pengetahuan,mesin inferensi (inference engine), dantampilan pengguna (user interface)